LandViewer - Orain aldaketak detektatzeko nabigatzailean funtzionatzen du

Teledetekzioaren datuen erabilera garrantzitsuena eremu jakin bateko irudiak alderatzea, garai desberdinetan hartuta, hemen gertatu ziren aldaketak identifikatzeko. Gaur egun irekita dauden satelite irudien kopuru handiarekin, denbora luzean, aldaketak eskuzko detekzioa denbora luzea beharko luke eta ziur aski ez litzateke egokia. EOS Data Analytics-ek tresna automatizatua sortu du aldaketen detekzioa LandViewer, bere produktu nagusia, gaur egungo merkatuan sateliteetako irudien bilaketa eta analisia egiteko gai den hodei-tresnen artean dagoena..

Neurona sareek inplikatzen dituzten metodoak ez bezala aldaketak identifikatu Aurretik ateratako ezaugarriak, aldaketa detekzio algoritmoa ezarritako EOS usa pixel oinarritutako estrategia, hau da, bi multibandako raster irudien arteko aldaketak matematikoki kalkulatzen dira, data bateko pixeletako balioak kenduta, koordenatu horien pixel-balioekin beste data batengatik. Sinadura berriaren funtzio hau aldaketak detektatzeko eta urrats gutxiagoekin emaitza zehatzak emateko eta beharrezko denboraren zatian ArcGIS, QGIS edo beste GIS irudi prozesatzeko softwarearen emaitzak automatikoki diseinatzeko diseinatuta dago.

Aldaketa detekzio interfazea. Beiruten hiriko kostaldeko irudiak aukeratutako azken urteetako garapenak identifikatzeko.

Beiruten hirian aldaketak detektatzea

Aplikazioen esparru mugagabea: nekazaritza eta ingurumenaren jarraipena.

EOS taldeak ezarritako helburu nagusietako bat aldaketa detektatzeko prozesu konplexu bat egin da SIG ez diren industriako erabiltzaileentzat esperientziarik gabeko erabiltzaileentzako urruneko telebista datuak eskuratzeko eta erraz egiteko. LandViewerren aldaketa detekzioarekin batera, nekazariek kazkabarrean, ekaitz edo uholdeek hondatuta izan dituzten eremuak azkar identifikatu ditzakete. Basoko kudeaketan, aldaketen detekzioa Satelite bidezko irudian, erre egingo diren baso-suteen ostean eta legez kanpoko mozteak edo baso-lurrak inbasioa detektatzeko baliagarria izango da. Klima-aldaketen tasa eta neurriak ikustea (izotz polarra, airearen eta uraren kutsadura urtzen, habitat naturalaren galera, adibidez) ingurumen zientzialariek etengabe burutzen duten lana da, eta orain egin dezakete hori. minutu gutxi barru. LandViewerren aldaketak hautemateko tresnarekin urtetan iraganaren eta orainaldien arteko ezberdintasunak aztertuz gero, industria horien guztiek etorkizuneko aldaketak aurreikus ditzakete.

Aldaketen detekzioa erabiltzeko kasu nagusiak: uholdeen kalteak eta deforestazioa

Irudi batek mila hitz merezi du, eta satelite bidezko irudiekin aldaketak hautemateko gaitasunak LandViewer Bizitza errealeko adibideekin frogatu daitezke.

Munduko eremuaren heren bat oraindik estaltzen duten basoak tasa kezkagarriarekin desagertzen ari dira, batez ere, nekazaritza, meatzaritza, abeltzaintza, baso-jarioa eta basa-suteak bezalako faktoreak direla eta. Basoetako milaka hektarea lurrean ikerketa masiboak egin beharrean, baso teknikari batek aldizka kontrolatzen du basoen segurtasuna satelite bidezko irudiekin eta NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) oinarritutako aldaketak automatikoki kontrolatzea. .

Nola funtzionatzen du? NDVI landaretzaren osasuna zehazteko bitarteko ezaguna da. Bete gabeko basoaren satelite irudia alderatuz gero, zuhaitzak moztu zirenetik ateratako irudiarekin, LandViewerrek aldaketak detektatuko ditu eta desberdintze puntuak nabarmentzen dituen irudi bat sortuko du, erabiltzaileak emaitzak deskargatzeko .jpg, .png edo .tiff formatua. Bizirik dagoen baso-balioak positiboak izango ditu, argi-eremuak negatiboak izango dira eta tonu gorriekin agertuko dira, landaredia ez dagoela adierazten dutenak.

Madagaskarreko 2016en arteko desforestazioaren neurria erakusten duen beste irudi bat. bi Sentinel-2018 satelite irudietatik sortua

Aldaketak detektatzeko erabilitako beste kasu bat nekazaritzako uholdeen kalteen ebaluazioa izango litzateke, hau da, nekazariek eta aseguru konpainiek oso interes handia dute. Uholdeek euren uzta kutsatu izan duten aldi bakoitzean, kalteak azkar mapatu eta neurtu daitezke NDVI oinarritutako aldaketa detekzio algoritmoen laguntzarekin.

Sentinel-2 eszena aldaketa detekzioaren emaitzak: eremu gorri eta laranjak eremuan zati gainezka adierazten dute; inguruko eremuak berdeak dira, hau da, kalteak saihestu zituzten. Kaliforniako uholdea, 2017eko otsailean.

Nola egin aldaketaren detekzioa LandViewer-en

Tresna abiarazteko bi modu daude eta behin-behineko satelite bidezko irudien desberdintasunak aurkitzen hasten dira: «Analisi tresnak» eskuineko menuko ikonoan klik egin edo Konparazioaren graduatzaileari dagokionez, komenigarriagoa da. Gaur egun, aldaketen detekzioa satelite optikoaren datuak (pasiboa) soilik egiten da; Teledetekzio aktiboaren datuak algoritmoak gehitzea etorkizuneko eguneratzeetarako programatuta dago.

Xehetasun gehiago lortzeko, irakurri gida hau aldaketa detektatzeko tresna LandViewer-en. O hasi gaitasun berrienak aztertzen LandViewer zeure kabuz

Erantzun

Zure helbide elektronikoa ez da argitaratuko.

Gune honek Akismet-ek spam erabiltzen du. Ikasi zure iruzkina datuak prozesatzen.