Geospatial - GISberrikuntzak

LandViewer - Aldaketak detektatzeak arakatzailean funtzionatzen du

Teledetekzioaren datuen erabilera garrantzitsuena eremu jakin bateko irudiak alderatzea, garai desberdinetan hartuta, hemen gertatu ziren aldaketak identifikatzeko. Gaur egun irekita dauden satelite irudien kopuru handiarekin, denbora luzean, aldaketak eskuzko detekzioa denbora luzea beharko luke eta ziur aski ez litzateke egokia. EOS Data Analytics-ek tresna automatizatua sortu du aldaketen detekzioa LandViewer, bere produktu nagusia, gaur egungo merkatuan sateliteetako irudien bilaketa eta analisia egiteko gai den hodei-tresnen artean dagoena..

Neurona sareek inplikatzen dituzten metodoak ez bezala aldaketak identifikatu Aurretik ateratako ezaugarriak, aldaketa detekzio algoritmoa ezarritako EOS usa pixel oinarritutako estrategia, hau da, bi multibandako raster irudien arteko aldaketak matematikoki kalkulatzen dira, data bateko pixeletako balioak kenduta, koordenatu horien pixel-balioekin beste data batengatik. Sinadura berriaren funtzio hau aldaketak detektatzeko eta urrats gutxiagoekin emaitza zehatzak emateko eta beharrezko denboraren zatian ArcGIS, QGIS edo beste GIS irudi prozesatzeko softwarearen emaitzak automatikoki diseinatzeko diseinatuta dago.

Aldaketa detekzio interfazea. Beiruten hiriko kostaldeko irudiak aukeratutako azken urteetako garapenak identifikatzeko.

Beiruten hirian aldaketak detektatzea

Aplikazioen esparru mugagabea: nekazaritza eta ingurumenaren jarraipena.

EOS taldeak ezarritako helburu nagusietako bat teledetekzio datuetarako aldaketak hautemateko prozesu konplexua eskuragarri eta erraza izatea zen, GIS ez ziren industrietako esperientziarik gabeko erabiltzaileentzat. LandViewer-en aldaketak hautemateko tresnaren bidez, nekazariek kazkabarra, ekaitza edo uholdeek beren zelaietan kalteak jasan dituzten eremuak azkar identifikatu ditzakete. Basoen kudeaketan, aldaketen detekzioa Satelitearen irudian, baliagarria izango da erretako eremuak kalkulatzeko, baso sute baten ondoren eta legez kanpoko tala edo baso lurraldeen inbasioa antzemateko. Klima aldaketaren abiadura eta hedadura behatzea (hala nola izotz polarraren urtzea, airea eta uraren kutsadura, hiri hedapenaren ondorioz habitat naturala galtzea) ingurumen zientzialariek etengabe egiten duten zeregina da, eta orain egin dezakete. minutu gutxitan. LandViewer-en aldaketak detektatzeko tresnarekin iraganaren eta orainaren arteko desberdintasunak aztertuz satelite bidezko datuen urteak erabiliz, industria horiek guztiek etorkizuneko aldaketak ere aurreikus ditzakete.

Aldaketen detekzioa erabiltzeko kasu nagusiak: uholdeen kalteak eta deforestazioa

Irudi batek mila hitz merezi du, eta satelite bidezko irudiekin aldaketak hautemateko gaitasunak LandViewer Bizitza errealeko adibideekin frogatu daitezke.

Munduko eremuaren heren bat oraindik estaltzen duten basoak tasa kezkagarriarekin desagertzen ari dira, batez ere, nekazaritza, meatzaritza, abeltzaintza, baso-jarioa eta basa-suteak bezalako faktoreak direla eta. Basoetako milaka hektarea lurrean ikerketa masiboak egin beharrean, baso teknikari batek aldizka kontrolatzen du basoen segurtasuna satelite bidezko irudiekin eta NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) oinarritutako aldaketak automatikoki kontrolatzea. .

Nola dabil? NDVI landarediaren osasuna zehazteko bitarteko ezaguna da. Baso osoaren satelite irudia alderatuz gero, zuhaitzak bota eta berehala lortutako irudiarekin alderatuta, LandViewer-ek aldaketak hauteman eta deforestazio puntuak nabarmentzen dituen diferentzia irudia sortuko du. Erabiltzaileek .jpg fitxategian deskarga ditzakete. .png edo .tiff formatua. Bizirik dirauen baso-estaldurak balio positiboak izango ditu, eta garbitutako eremuak negatiboak izango dira eta landarerik ez dagoela adierazten duten tonu gorriekin erakutsiko dira.

Madagaskarreko 2016en arteko desforestazioaren neurria erakusten duen beste irudi bat. bi Sentinel-2018 satelite irudietatik sortua

Aldaketak hautemateko beste erabilera kasu zabaldua nekazaritzako uholdeen kalteak ebaluatzea izango litzateke, nekazarientzat eta aseguru konpainientzat interes handia duena. Uholdeek uzta handia eragin duten bakoitzean, kalteak azkar mapatu eta neur daitezke NDVI oinarritutako aldaketak detektatzeko algoritmoen laguntzarekin.

Sentinel-2 eszena aldaketa detekzioaren emaitzak: eremu gorri eta laranjak eremuan zati gainezka adierazten dute; inguruko eremuak berdeak dira, hau da, kalteak saihestu zituzten. Kaliforniako uholdea, 2017eko otsailean.

Nola egin aldaketaren detekzioa LandViewer-en

Tresna abiarazteko eta denbora anitzeko sateliteen irudietan desberdintasunak aurkitzen hasteko bi modu daude: eskuineko menuko "Analisi Tresnak" ikonoa edo Konparazio graduatzailea sakatuta, erosoena dena. Gaur egun, aldaketak hautematea satelite optiko (pasibo) datuetan bakarrik egiten da; teledetekzio aktiborako datuen algoritmoak gehitzea etorkizuneko eguneraketetarako aurreikusita dago.

Xehetasun gehiago lortzeko, irakurri gida hau aldaketa detektatzeko tresna LandViewer-etik. EDO hasi gaitasun berrienak aztertzen LandViewer zeure kabuz

Golgi Alvarez

Idazlea, ikertzailea, Lurralde Antolamendu Ereduetan espezialista. Hondurasko SINAP Jabetza Administrazioaren Sistema Nazionala, Hondurasko Udalerri Bateratuen Kudeaketa Eredua, Katastroaren Kudeaketa Eredu Integratua - Nikaraguako Erregistroa, Kolonbiako SAT Lurraldearen Administrazio Sistemaren kontzeptualizazioan eta ezarpenean parte hartu du, besteak beste. . 2007tik Geofumadas ezagutza blogaren editorea eta GIS - CAD - BIM - Digital Twins gaiei buruzko 100 ikastaro baino gehiago biltzen dituen AulAGEO Akademiaren sortzailea.

Gaiarekin lotutako artikuluak

Erantzun

Zure helbide elektronikoa ez da argitaratuko. Beharrezko eremuak markatuta daude *

Itzuli gora botoia